Desarrollo · Servidor MCP local

Kubernetes Troubleshoot

Read-only Kubernetes diagnostics: pods, logs, events, workloads, services, PVCs and nodes.

Visitar el sitio web de Kubernetes Troubleshoot

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp
Versión
1.0.0
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
Imagen OCI (Docker)
Publicado
24 de agosto de 2026
Actualizado
24 de agosto de 2026
Editor
NanaGyamfiPrempeh30 (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/NanaGyamfiPrempeh30) · cómo
Incluido en
Servidores MCP de Kubernetes
Sitio web
github.com/NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp#readme
Repositorio
github.com/NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
Imagen OCI (Docker)entorno de ejecución: dockerdocker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0-stdioKUBECONFIG (obligatorio), ALLOWED_NAMESPACES (obligatorio), LOG_LEVEL, API_TIMEOUT_SECONDS y MAX_LOG_LINES

Cómo conectar Kubernetes Troubleshoot

Kubernetes Troubleshoot se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e KUBECONFIG -e ALLOWED_NAMESPACES -e LOG_LEVEL -e API_TIMEOUT_SECONDS -e MAX_LOG_LINES docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0. Lee estas variables de entorno: KUBECONFIG (obligatorio), ALLOWED_NAMESPACES (obligatorio), LOG_LEVEL, API_TIMEOUT_SECONDS y MAX_LOG_LINES; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor. Argumentos obligatorios: --mount.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "k8s-troubleshoot-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KUBECONFIG",
        "-e",
        "ALLOWED_NAMESPACES",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "-e",
        "API_TIMEOUT_SECONDS",
        "-e",
        "MAX_LOG_LINES",
        "docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "<valor>",
        "ALLOWED_NAMESPACES": "<valor>",
        "LOG_LEVEL": "<valor>",
        "API_TIMEOUT_SECONDS": "<valor>",
        "MAX_LOG_LINES": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
KubeleashKubernetes MCP server with RBAC-style, context-scoped guardrails for AI agents.Local · stdioImagen OCI (Docker): ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0
KubentlyTroubleshoot Kubernetes agentically: natural-language cluster diagnosis via ask_kubently.Local · stdionpm: @kubently/cli
Kubernetes Ephemeral JobRuns a command in a throwaway Kubernetes pod and returns exit code, output and artifacts.Local · stdioImagen OCI (Docker): docker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7
Kubernetes Manifest AuditKube-linter audit for Kubernetes manifests - 63 checks: security, availability, RBAC, network.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónunbearable-dev--k8s-manifest-audit.apify.actor
kubeshark MCPReal-time Kubernetes network traffic visibility and API analysis for HTTP, gRPC, Redis, Kafka, DNS.Local · stdioMCP Bundle (.mcpb): kubeshark/kubeshark/releases/download/v53.4.0/ku
KubeStellar MCPAI-powered Kubernetes diagnostics, RBAC analysis, security checks, and app deployment via MCP.Local · stdioImagen OCI (Docker): ghcr.io/kubestellar/kubestellar-mcp:0.9.17-night
KubeviewRead-only Model Context Protocol MCP server enabling code-driven AI analysis of Kubernetes clusters.Local · stdionpm: kubeview-mcp
KudositySend SMS, MMS and WhatsApp, manage contacts and webhooks, from AI agents.Local · stdionpm: kudosity-mcp