Desarrollo · Servidor MCP local

Engram

Ranked local code-graph context for AI coding agents. Intercepts reads + greps. Apache-2.0.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.NickCirv/engram
Versión
4.5.0
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
npm
Publicado
22 de junio de 2026
Actualizado
22 de junio de 2026
Editor
NickCirv (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/NickCirv) · cómo
Repositorio
github.com/NickCirv/engram
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
npmentorno de ejecución: nodeengramx4.5.0stdioENGRAM_API_TOKEN (secreto), ENGRAM_MISTAKE_GUARD, ENGRAM_ANTHROPIC_MEMORY_PATH, ENGRAM_MCP_CONFIG_PATH y ENGRAM_NO_UPDATE_CHECK

Cómo conectar Engram

Engram se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: engramx, versión 4.5.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y engramx@4.5.0; la entrada indica node como entorno de ejecución. Lee estas variables de entorno: ENGRAM_API_TOKEN (secreto), ENGRAM_MISTAKE_GUARD, ENGRAM_ANTHROPIC_MEMORY_PATH, ENGRAM_MCP_CONFIG_PATH y ENGRAM_NO_UPDATE_CHECK; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor. Argumentos obligatorios: binary.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "engramx@4.5.0"
      ],
      "env": {
        "ENGRAM_API_TOKEN": "<secreto>",
        "ENGRAM_MISTAKE_GUARD": "<valor>",
        "ENGRAM_ANTHROPIC_MEMORY_PATH": "<valor>",
        "ENGRAM_MCP_CONFIG_PATH": "<valor>",
        "ENGRAM_NO_UPDATE_CHECK": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
Engineering BoardRepository-owned engineering pattern intelligence - 19 MCP tools over stdio.Local · stdioMCP Bundle (.mcpb): GhostlyGawd/engineering-board/releases/download/
EngramPersistent, verbatim, searchable memory for AI assistants - one memory across every MCP client.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmcp.getengram.app
EngramCognitive memory for coding agents: hybrid recall, remember/forget, knowledge graph, nightly dreams.Local · stdionpm: @devinmlowe/engram
EngramLocal-first persistent memory for AI agents - SQLite + local embeddings, MCP-native, no cloud.Local · stdionpm: @hbarefoot/engram
EngramAgent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.Local · stdionpm: engram-sdk
EngramMemory for AI agent teams across tools, sessions, repositories, and teammates.Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: requiere inicio de sesiónapi.engram.tools
Engram CcUniversal AI coding assistant memory - session handoff, SLM compression, and semantic retrieval.Local · stdionpm: @morous-dev/engram-cc
Engram ServerDurable memory for AI agents: fact extraction, hybrid retrieval, temporal graph. SQLite/Postgres.Local · stdioImagen OCI (Docker): ghcr.io/jamjet-labs/engram-server:0.5.0