LearnWorlds

LearnWorlds se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/ohneben/learnworlds-mcp:1.1.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e MCP_TRANSPORT -e LEARNWORLDS_BASE_URL -e LEARNWORLDS_API_TOKEN -e LEARNWORLDS_CLIENT_ID -e MCP_AUTH_TOKEN ghcr.io/ohneben/learnworlds-mcp:1.1.2. Lee estas variables de entorno: MCP_TRANSPORT (obligatorio), LEARNWORLDS_BASE_URL (obligatorio), LEARNWORLDS_API_TOKEN (obligatorio, secreto), LEARNWORLDS_CLIENT_ID (obligatorio, secreto) y MCP_AUTH_TOKEN (secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "learnworlds-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "LEARNWORLDS_BASE_URL",
        "-e",
        "LEARNWORLDS_API_TOKEN",
        "-e",
        "LEARNWORLDS_CLIENT_ID",
        "-e",
        "MCP_AUTH_TOKEN",
        "ghcr.io/ohneben/learnworlds-mcp:1.1.2"
      ],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "<valor>",
        "LEARNWORLDS_BASE_URL": "<valor>",
        "LEARNWORLDS_API_TOKEN": "<secreto>",
        "LEARNWORLDS_CLIENT_ID": "<secreto>",
        "MCP_AUTH_TOKEN": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar