Desarrollo · Servidor MCP remoto

Cloud FinOps Skill & MCP

Cloud cost + FinOps knowledge for AI agents: AWS/Azure/GCP optimisation, AI spend, waste playbooks.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.OptimNow/cloud-finops
Versión
1.40.1
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
Streamable HTTP y stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
2 de octubre de 2026
Actualizado
2 de octubre de 2026
Editor
OptimNow (GitHub) · 2 servidores con página aquí
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/OptimNow) · cómo
Incluido en
Servidores MCP de AWS, Servidores MCP de Azure y Servidores MCP de Google Cloud
Repositorio
github.com/OptimNow/cloud-finops-skills
Fuente
Entrada en la API del registro

Endpoints remotos

TransporteURLEncabezados declarados
Streamable HTTPhttps://mcp.optimnow.io/mcpNinguno

Comprobación en directo

Este directorio se conectó a cada endpoint remoto y pidió su lista de herramientas. La comprobación solo se conecta y lista las herramientas; no ejecuta herramientas, no inicia sesión ni prueba la seguridad.

Accesible
Sí (HTTP 200)
Negociación inicial
cloud-finops 1.40.1 · protocolo 2025-06-18
Herramientas encontradas
6: list_references, get_reference, find_references, list_playbooks, get_playbook, find_playbooks
Comprobado el
5 de octubre de 2026

Cómo funciona la comprobación en directo

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIcloud-finops-mcp1.40.1stdioSin declarar

Cómo conectar Cloud FinOps Skill & MCP

Cloud FinOps Skill & MCP es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://mcp.optimnow.io/mcp, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.

La entrada del registro no declara encabezados. Si el servidor exige iniciar sesión, un cliente compatible con la autorización de MCP abre la página de inicio de sesión del propio servicio al conectarse por primera vez.

También puede ejecutarse en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: cloud-finops-mcp, versión 1.40.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx cloud-finops-mcp.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "cloud-finops": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "cloud-finops-mcp"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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