Desarrollo · Servidor MCP remoto
Ai Model Experiments
AI Model Experiments MCP ('Model Lab') - run the same prompts across many.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.pipeworx-io/ai-model-experiments- Versión
- 0.1.2
- Estado
- Activo
- Categoría
- desarrollo
- Transporte
- Streamable HTTP
- Publicado
- 25 de septiembre de 2026
- Actualizado
- 25 de septiembre de 2026
- Editor
- pipeworx-io (GitHub) · 1022 servidores con página aquí
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/pipeworx-io) · cómo
- Sitio web
- pipeworx.io/packs/ai-model-experiments
- Repositorio
- github.com/pipeworx-io/mcp-ai-model-experiments
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Endpoints remotos
| Transporte | URL | Encabezados declarados |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://gateway.pipeworx.io/ai-model-experiments/mcp | Ninguno |
Comprobación en directo
Este directorio se conectó a cada endpoint remoto y pidió su lista de herramientas. La comprobación solo se conecta y lista las herramientas; no ejecuta herramientas, no inicia sesión ni prueba la seguridad.
- Accesible
- Sí (HTTP 200)
- Negociación inicial
- pipeworx-gateway 0.1.0 · protocolo 2025-06-18
- Herramientas encontradas
44 - mostrar nombres
ask_pipeworx,ask_pipeworx_beta,ask_pipeworx_grounded,search_within,deep_research,discover_tools,resolve_entity,compare_entities,subscribe,unsubscribe,list_subscriptions,recent_alerts,entity_profile,recent_changes,validate_claim,company_facts,scan_dependency,bet_research,polymarket_arbitrage,polymarket_edges,polymarket_kalshi_spread,polymarket_fill_risk,polymarket_edge_tracker,kalshi_weather_edge,resolution_audit,resolution_diff,release_calendar_markets,pipeworx_trending,suggest_questions,generate_llms_txt,ai_visibility_check,scan_competitor_ai_presence,pipeworx_feedback,remember,recall,forget,experiment_models,experiment_estimate,experiment_create,experiment_status,experiment_results,experiment_list,experiment_cancel,experiment_topup- Comprobado el
- 5 de octubre de 2026
Cómo conectar Ai Model Experiments
Ai Model Experiments es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://gateway.pipeworx.io/ai-model-experiments/mcp, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.
La entrada del registro no declara encabezados. Si el servidor exige iniciar sesión, un cliente compatible con la autorización de MCP abre la página de inicio de sesión del propio servicio al conectarse por primera vez.
Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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