Datos y búsqueda · Servidor MCP local
Kairn
Local-first knowledge engine for AI agents: memory, graph, and recall over MCP.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.primeline-ai/kairn- Versión
- 0.2.1
- Estado
- Activo
- Categoría
- datos y búsqueda
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- MCP Bundle (.mcpb)
- Publicado
- 24 de agosto de 2026
- Actualizado
- 24 de agosto de 2026
- Editor
- primeline-ai (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/primeline-ai) · cómo
- Repositorio
- github.com/primeline-ai/kairn
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| MCP Bundle (.mcpb) | https://github.com/primeline-ai/kairn/releases/download/v0.2.1/kairn-0.2.1.mcpbIndica suma de comprobación SHA-256 | 0.2.1 | stdio |
Cómo conectar Kairn
Kairn se ejecuta en local a partir de un MCP Bundle: un único archivo descargable que contiene un servidor local y un manifiesto que lo describe: https://github.com/primeline-ai/kairn/releases/download/v0.2.1/kairn-0.2.1.mcpb, versión 0.2.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita un cliente que instale MCP Bundles; el archivo se abre en ese cliente o se añade a él. Lee la variable de entorno KAIRN_WORKSPACE; hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.
Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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