Desarrollo · Servidor MCP local

Remembra Relay

Cross-agent handoff: the next coding agent starts from the last one's facts, not a blank page.

Visitar el sitio web de Remembra Relay

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.remembra-ai/remembra
Versión
0.16.1
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
27 de septiembre de 2026
Actualizado
27 de septiembre de 2026
Editor
remembra-ai (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/remembra-ai) · cómo
Sitio web
remembra.dev
Repositorio
github.com/remembra-ai/remembra
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIentorno de ejecución: uvxremembra-mcp0.16.1stdioREMEMBRA_API_KEY (obligatorio, secreto), REMEMBRA_URL (obligatorio) y REMEMBRA_AGENT_ID

Cómo conectar Remembra Relay

Remembra Relay se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: remembra-mcp, versión 0.16.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx remembra-mcp. Lee estas variables de entorno: REMEMBRA_API_KEY (obligatorio, secreto), REMEMBRA_URL (obligatorio) y REMEMBRA_AGENT_ID; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "remembra": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "remembra-mcp"
      ],
      "env": {
        "REMEMBRA_API_KEY": "<secreto>",
        "REMEMBRA_URL": "<valor>",
        "REMEMBRA_AGENT_ID": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
Release RadarCorrelate GitHub releases with Sentry issues and PagerDuty incidents.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialrelease-radar.usefulapi.io
RelinInspect webhook health, investigate delivery failures, configure sources, and replay events.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialrelin.app
RelvatoWebsite monitoring: add sites, configure and run monitors, read health, review results, apply fixes.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialapp.relvato.com
RememLocal-first automatic memory for Claude Code and Codex: capture, distill, recall from SQLite.Local · stdionpm: @remem-ai/remem
RemembrallMCPPersistent knowledge memory for AI agents. Hybrid search, code graph, pgvector.Local · stdionpm: remembrallmcp
RemiApple Reminders CLI and MCP server with section support and iCloud sync.Local · stdionpm: @mattheworiordan/remi
RemogramSCM & forge boundary MCP: normalized, typed JSON from attributed Gitea, GitLab, and GitHub providers.Local · stdionpm: @remogram/mcp
Remote AgentsControl fleets of remote machines via AI agents: exec, files, git, fleet ops, map/reduce.Local · stdionpm: remote-agents