Desarrollo · Servidor MCP remoto

Feedback Synthesis MCP

Synthesize GitHub Issues, HN and App Store reviews into ranked pain clusters. Pay-per-call x402.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.sapph1re/feedback-synthesis-mcp
Versión
0.1.2
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
Streamable HTTP y stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
19 de agosto de 2026
Actualizado
19 de agosto de 2026
Editor
sapph1re (GitHub) · 3 servidores con página aquí
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/sapph1re) · cómo
Incluido en
Servidores MCP de GitHub
Repositorio
github.com/sapph1re/feedback-synthesis-mcp
Fuente
Entrada en la API del registro

Endpoints remotos

TransporteURLEncabezados declarados
Streamable HTTPhttps://feedback-synthesis-mcp-production.up.railway.app/mcpNinguno

Comprobación en directo

Este directorio se conectó a cada endpoint remoto y pidió su lista de herramientas. La comprobación solo se conecta y lista las herramientas; no ejecuta herramientas, no inicia sesión ni prueba la seguridad.

Accesible
Sí (HTTP 200)
Negociación inicial
feedback-synthesis-mcp 0.1.0 · protocolo 2025-06-18
Herramientas encontradas
4: synthesize_feedback, get_pain_points, search_feedback, get_sentiment_trends
Comprobado el
5 de octubre de 2026

Cómo funciona la comprobación en directo

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIfeedback-synthesis-mcp0.1.1stdioEVM_PRIVATE_KEY (secreto)

Cómo conectar Feedback Synthesis MCP

Feedback Synthesis MCP es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://feedback-synthesis-mcp-production.up.railway.app/mcp, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.

La entrada del registro no declara encabezados. Si el servidor exige iniciar sesión, un cliente compatible con la autorización de MCP abre la página de inicio de sesión del propio servicio al conectarse por primera vez.

También puede ejecutarse en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: feedback-synthesis-mcp, versión 0.1.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx feedback-synthesis-mcp. Lee la variable de entorno EVM_PRIVATE_KEY (secreto); hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "feedback-synthesis-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "feedback-synthesis-mcp"
      ],
      "env": {
        "EVM_PRIVATE_KEY": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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