Desarrollo · Servidor MCP local

Salesforce Metadata MCP

The only Salesforce MCP with Agentforce, OmniStudio & DevOps Center tools - 228 total.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.semwalajay83-sem/salesforce-metadata-mcp
Versión
3.2.0
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
npm
Publicado
30 de septiembre de 2026
Actualizado
30 de septiembre de 2026
Editor
semwalajay83-sem (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/semwalajay83-sem) · cómo
Incluido en
Servidores MCP de Salesforce
Repositorio
github.com/semwalajay83-sem/salesforce-metadata-mcp
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
npmsalesforce-metadata-mcp3.2.0stdioSF_INSTANCE_URL (obligatorio), SF_ACCESS_TOKEN (secreto), SF_ALIAS, SF_TOOLSETS y SF_PRODUCTION_GUARD

Cómo conectar Salesforce Metadata MCP

Salesforce Metadata MCP se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: salesforce-metadata-mcp, versión 3.2.0. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y salesforce-metadata-mcp@3.2.0. Lee estas variables de entorno: SF_INSTANCE_URL (obligatorio), SF_ACCESS_TOKEN (secreto), SF_ALIAS, SF_TOOLSETS y SF_PRODUCTION_GUARD; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "salesforce-metadata-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "salesforce-metadata-mcp@3.2.0"
      ],
      "env": {
        "SF_INSTANCE_URL": "<valor>",
        "SF_ACCESS_TOKEN": "<secreto>",
        "SF_ALIAS": "<valor>",
        "SF_TOOLSETS": "<valor>",
        "SF_PRODUCTION_GUARD": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
SageMathStateful SageMath MCP server with 40 tools and a sandboxed Sage session per client.Local · stdioPyPI: sagemath-mcp
Sagemath MCP ServerMCP server wrapping SageMath's full computer algebra system - 10 symbolic-math tools for LLMs.Local · stdionpm: @justice8096/sagemath-mcp-server
Salesforce CloudAI-powered Salesforce CRM: opportunity intelligence, conversation analysis, SOQL, analytics.Local · stdionpm: @aaronsb/salesforce-cloud-mcp
Salesforce DevopsPlan Salesforce deploys, open pull requests and trigger pipelines from your AI client.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmcp.serpent.cloud
SAME - Stateless Agent Memory EnginePersistent memory for AI coding agents. Local-first SQLite + vector search. 17 MCP tools.Local · stdionpm: @sgx-labs/same
Samotpravil MCPMCP server for Samotpravil API - docs, typed tools, Python SDK parity, safety flags.Local · stdionpm: samotpravil-mcp
SampuliFormat-true synthetic test data for 90 countries - IBANs, SWIFT/BIC, IDs, cards, all certified.Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: ✓ negociación inicialsampuli.site
SandBaseConnect MCP clients to 2,000+ AI models without managing provider API keys.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónsandbase.ai