Google AI Search MCP

Google AI Search MCP se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: google-ai-search-mcp, versión 1.1.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y google-ai-search-mcp@1.1.1. Lee estas variables de entorno: AI_PROVIDER, GOOGLE_CLOUD_PROJECT, GOOGLE_CLOUD_LOCATION y GEMINI_API_KEY (secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "google-ai-search-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "google-ai-search-mcp@1.1.1"
      ],
      "env": {
        "AI_PROVIDER": "<valor>",
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "<valor>",
        "GOOGLE_CLOUD_LOCATION": "<valor>",
        "GEMINI_API_KEY": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar