Datos y búsqueda · Servidor MCP local
Memory Engine MCP
Local-first graph memory for AI assistants with SQLite, semantic search, and MCP tools.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.SimoneB79/memory-engine-mcp- Versión
- 1.5.3
- Estado
- Activo
- Categoría
- datos y búsqueda
- Transporte
- SSE (HTTP + Server-Sent Events)
- Paquete
- Imagen OCI (Docker)
- Publicado
- 17 de julio de 2026
- Actualizado
- 17 de julio de 2026
- Editor
- SimoneB79 (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/SimoneB79) · cómo
- Incluido en
- Servidores MCP de SQLite
- Repositorio
- github.com/SimoneB79/memory-engine-mcp
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| Imagen OCI (Docker) | ghcr.io/simoneb79/memory-engine-mcp:1.5.3 | - | SSE |
Cómo conectar Memory Engine MCP
Memory Engine MCP se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/simoneb79/memory-engine-mcp:1.5.3. El paquete inicia un servidor local que usa MCP mediante SSE (HTTP + Server-Sent Events); después, el cliente se conecta a él por URL. Lee estas variables de entorno: MEMORY_DB_PATH, MARKDOWN_SOURCE y MEMORY_PORT; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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