Desarrollo · Servidor MCP local

M3 Memory

Local-first memory - 100+ tools, 99.2% LongMemEval-S retrieval@10, hybrid search, GDPR, no cloud.

Visitar el sitio web de M3 Memory

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.skynetcmd/m3-memory
Versión
2026.10.1.1
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
2 de octubre de 2026
Actualizado
2 de octubre de 2026
Editor
skynetcmd (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/skynetcmd) · cómo
Sitio web
github.com/skynetcmd/m3-memory
Repositorio
github.com/skynetcmd/m3-memory
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIentorno de ejecución: pythonm3-memory2026.10.1.1stdioSin declarar

Cómo conectar M3 Memory

M3 Memory se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: m3-memory, versión 2026.10.1.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx m3-memory; la entrada indica python como entorno de ejecución.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "m3-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "m3-memory"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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