Otros · Servidor MCP remoto
Solucortex MCP
Living technical memory for AI agents: recall approved project context, record what was learned.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.soluai-spa/solucortex-mcp- Versión
- 1.1.2
- Estado
- Activo
- Categoría
- otros
- Transporte
- Streamable HTTP y stdio (proceso local)
- Paquete
- PyPI
- Publicado
- 7 de septiembre de 2026
- Actualizado
- 7 de septiembre de 2026
- Editor
- soluai-spa (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/soluai-spa) · cómo
- Repositorio
- github.com/soluai-spa/solucortex-mcp
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Endpoints remotos
| Transporte | URL | Encabezados declarados |
|---|---|---|
| Streamable HTTP | https://mcp.solucortex.ai/mcp | Authorization (obligatorio, secreto) y X-Solucortex-Project |
Comprobación en directo
Este directorio se conectó a cada endpoint remoto y pidió su lista de herramientas. La comprobación solo se conecta y lista las herramientas; no ejecuta herramientas, no inicia sesión ni prueba la seguridad.
- Accesible
- Sí (HTTP 200)
- Negociación inicial
- solucortex 1.30.0 · protocolo 2025-06-18
- Herramientas encontradas
- 6:
solucortex_recall,solucortex_search,solucortex_remember,solucortex_update_memory,solucortex_flag_memory,solucortex_list_memories - Comprobado el
- 5 de octubre de 2026
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| PyPI | solucortex-mcp | 1.1.2 | stdio |
Cómo conectar Solucortex MCP
Solucortex MCP es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://mcp.solucortex.ai/mcp, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.
La entrada del registro declara encabezados HTTP para la conexión: Authorization (obligatorio, secreto) y X-Solucortex-Project. Un encabezado secreto suele contener una clave de API o un token emitido por el servicio; los clientes que aceptan encabezados personalizados los configuran junto con la URL del servidor.
También puede ejecutarse en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: solucortex-mcp, versión 1.1.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx solucortex-mcp. Lee estas variables de entorno: SOLUCORTEX_API_KEY (obligatorio, secreto) y SOLUCORTEX_PROJECT_ID; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"solucortex-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"solucortex-mcp"
],
"env": {
"SOLUCORTEX_API_KEY": "<secreto>",
"SOLUCORTEX_PROJECT_ID": "<valor>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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