Desarrollo · Servidor MCP local

Slush Meme MCP

AI-native meme coin launchpad on Avalanche. Deploy tokens, simulate trades, query risk.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.SPIRY-RO/slush-meme-mcp
Versión
2.0.1
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
npm
Publicado
6 de marzo de 2026
Actualizado
6 de marzo de 2026
Editor
SPIRY-RO (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/SPIRY-RO) · cómo
Repositorio
github.com/SPIRY-RO/slush.meme (carpeta tools/mcp-server)
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
npmslush-meme-mcp-server2.0.1stdioHASURA_GRAPHQL_ENDPOINT, HASURA_GRAPHQL_ADMIN_SECRET (secreto), MCP_PORT, RISK_SCORING_URL y TOKEN_DEPLOYER_URL

Cómo conectar Slush Meme MCP

Slush Meme MCP se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: slush-meme-mcp-server, versión 2.0.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y slush-meme-mcp-server@2.0.1. Lee estas variables de entorno: HASURA_GRAPHQL_ENDPOINT, HASURA_GRAPHQL_ADMIN_SECRET (secreto), MCP_PORT, RISK_SCORING_URL y TOKEN_DEPLOYER_URL; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "slush-meme-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "slush-meme-mcp-server@2.0.1"
      ],
      "env": {
        "HASURA_GRAPHQL_ENDPOINT": "<valor>",
        "HASURA_GRAPHQL_ADMIN_SECRET": "<secreto>",
        "MCP_PORT": "<valor>",
        "RISK_SCORING_URL": "<valor>",
        "TOKEN_DEPLOYER_URL": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
Slop EvalWraps the slop-eval CLI as a single generic MCP tool for genericness scoring of AI UI output.Local · stdioPyPI: slop-eval-cli
SlopScoreBrowse, search and scan a public leaderboard of AI-generated GitHub repos.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialslopscore.org
Slopsquat ScannerChecks declared npm/PyPI dependencies against real registries to catch slopsquatting.Local · stdionpm: @guardbee/mcp-slopsquat-scanner
SlowaveLocal adaptive memory for AI coding agents through a five-tool MCP lifecycle.Local · stdioPyPI: slowave
Smart ConnectionsMCP server for Obsidian Connections. Semantic search using your vault's embeddings.Local · stdionpm: @gogogadgetbytes/smart-connections-mcp
Smart Connections MCPLocal semantic search over Obsidian vaults via Connections embeddings. Multi-vault, private.Local · stdionpm: smart-connections-mcp
Smarter Weather Developer OnboardingAgent-first onboarding to Smarter Weather: plans, docs, signup, API keys, MCP config, billing.Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: ✓ negociación inicialmcp.developers.smarterweather.com
SmartFetchPaid fallback for public webpages: clean text, Markdown, links, metadata, and JavaScript rendering.Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicialsmartfetch-production-ea53.up.railway.app