System R Risk Intelligence

System R Risk Intelligence es un servidor MCP remoto: no hay nada que instalar. Su endpoint es https://agents.systemr.ai/mcp/sse, servido mediante Streamable HTTP. En un asistente que acepte servidores MCP remotos (a menudo en un ajuste llamado conectores, integraciones o herramientas), basta con añadir un servidor nuevo e indicar esta URL; en un cliente que se configura mediante un archivo, se añade como servidor remoto (HTTP) con la misma URL.

También indica un endpoint con el antiguo transporte SSE: https://agents.systemr.ai/mcp/sse. Los clientes compatibles con servidores remotos suelen aceptar todavía endpoints SSE, aunque el protocolo favorece ahora Streamable HTTP.

La entrada del registro declara un encabezado HTTP para la conexión: X-API-Key (obligatorio, secreto). Un encabezado secreto suele contener una clave de API o un token emitido por el servicio; los clientes que aceptan encabezados personalizados lo configuran junto con la URL del servidor.

También puede ejecutarse en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: systemr, versión 1.0.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx systemr.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "systemr-risk-intelligence": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "systemr"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro; la comprobación en directo de arriba solo muestra si el endpoint respondió. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar