Desarrollo · Servidor MCP local

Codna - repository intelligence

Repo intelligence: triage, fix PRs, SARIF reachability, recall. Free codna login to execute.

Visitar el sitio web de Codna - repository intelligence

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.thyn-ai/codna
Versión
0.2.90
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
28 de septiembre de 2026
Actualizado
28 de septiembre de 2026
Editor
thyn-ai (GitHub) · 4 servidores con página aquí
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/thyn-ai) · cómo
Sitio web
codna.ai
Repositorio
github.com/thyn-ai/codna-cli
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIcodna0.2.90stdioANTHROPIC_API_KEY (secreto), GITHUB_TOKEN (secreto) y CODNA_API_KEY (secreto)

Cómo conectar Codna - repository intelligence

Codna - repository intelligence se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: codna, versión 0.2.90. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx codna. Lee estas variables de entorno: ANTHROPIC_API_KEY (secreto), GITHUB_TOKEN (secreto) y CODNA_API_KEY (secreto); hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "codna": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codna"
      ],
      "env": {
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<secreto>",
        "GITHUB_TOKEN": "<secreto>",
        "CODNA_API_KEY": "<secreto>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

Más de thyn-ai (GitHub)

Ver los 4 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
Algenta MCP ServerGoverned data discovery, exact queries, decisions, simulations, and runtime utilities over MCP.Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: ✓ negociación inicialapi.algenta.ai
SQAI - deterministic, read-only structured dataSQAI MCP server - four governed, deterministic, read-only data tools. Free login to execute.Local · stdionpm: @thyn-ai/sqai-mcp
Telys - on-device memoryPrivate on-device memory & retrieval for AI assistants - offline vector + lexical search.Local · stdioPyPI: telys

Más servidores de desarrollo

Ver los 5152 →
ServidorEjecuciónEndpoint o paquete
CodeZaikuA coding and development harness on local models or hosted APIs, for code, review, research and ops.Local · stdionpm: @wyrdsekai/codezaiku-mcp
Coding Challenge SolutionsSearch coding challenge solutions by keyword and optionally filter by programming language.Local · stdioImagen OCI (Docker): ghcr.io/nikhil-bhat/cc-solutions-mcp:1.0.4
Coding GuidesCoding guidelines and best-practice guides for 130+ languages, frameworks, and tools.Remoto y local · HTTP y stdioComprobación en directo: ✓ negociación inicialcodeguide-mcp-86057491046.europe-west1.run.app
Coding StandardsAI coding standards that enforce production-grade code with DDD, SOLID, TDD guardrails.Local · stdionpm: @corbat-tech/coding-standards-mcp
CogmemA self-improving, verifiable memory layer for AI coding agents.Local · stdioPyPI: cogmem
CogSessionSession memory for AI coding agents: records decisions and dead ends, flags what went stale.Local · stdioPyPI: cogsession
COLA CloudSearch US TTB alcohol label approvals, permittees and processing times. Read-only; account required.Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesiónmcp.colacloud.us
Colab Drive MCPSynchronize Colab notebook files through Google Drive without executing notebook code.Local · stdioPyPI: colab-drive-mcp