Desarrollo · Servidor MCP local

Mem Context

Temporal memory MCP server with LanceDB vector search, weight-decay scoring, and LLM consolidation.

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.turbyho/mem-context
Versión
0.1.4
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
10 de junio de 2026
Actualizado
10 de junio de 2026
Editor
turbyho (GitHub) · 2 servidores con página aquí
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/turbyho) · cómo
Repositorio
github.com/turbyho/mem-context
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPImem-context0.1.4stdioSin declarar

Cómo conectar Mem Context

Mem Context se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: mem-context, versión 0.1.4. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx mem-context.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "mem-context": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mem-context"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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