Desarrollo · Servidor MCP local
Ai Cost Analyzer
Analyze LLM API costs: token waste detection, caching savings estimates, model comparison.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.vpatser1/ai-cost-analyzer- Versión
- 1.1.4
- Estado
- Activo
- Categoría
- desarrollo
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- npm
- Publicado
- 4 de agosto de 2026
- Actualizado
- 4 de agosto de 2026
- Editor
- vpatser1 (GitHub) · 10 servidores con página aquí
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/vpatser1) · cómo
- Sitio web
- aivp-mcp.vercel.app
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| npm | ai-cost-analyzer | 1.1.4 | stdio |
Cómo conectar Ai Cost Analyzer
Ai Cost Analyzer se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: ai-cost-analyzer, versión 1.1.4. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y ai-cost-analyzer@1.1.4. Lee la variable de entorno LICENSE_KEY (secreto); hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"ai-cost-analyzer": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ai-cost-analyzer@1.1.4"
],
"env": {
"LICENSE_KEY": "<secreto>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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