Desarrollo · Servidor MCP local
Data Cleaner Agent
Clean messy CSVs: an LLM picks the steps, tested code does the work. Data untouched by the model.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.wesseltl/data-cleaner-agent- Versión
- 0.1.3
- Estado
- Activo
- Categoría
- desarrollo
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- PyPI
- Publicado
- 9 de agosto de 2026
- Actualizado
- 9 de agosto de 2026
- Editor
- wesseltl (GitHub) · 4 servidores con página aquí
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/wesseltl) · cómo
- Repositorio
- github.com/wesseltl/data-cleaner-agent
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| PyPI | agentic-csv-cleaner | 0.1.3 | stdio |
Cómo conectar Data Cleaner Agent
Data Cleaner Agent se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: agentic-csv-cleaner, versión 0.1.3. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx agentic-csv-cleaner.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"data-cleaner-agent": {
"command": "uvx",
"args": [
"agentic-csv-cleaner"
]
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
Más de wesseltl (GitHub)
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| Excel MCPRead real, messy Excel files from an agent: multiple sheets, title rows, merged cells. | Local · stdio |
| Pdf MCPExtract text and tables from PDFs for an agent: invoices, reports, statements. | Local · stdio |
| Price Data MCPLive market prices and candles for AI agents (200+ coins). Data only, no trading advice. | Local · stdio |
Más servidores de desarrollo
| Servidor | Ejecución |
|---|---|
| darwin-memoSelf-curating agent memory kept honest by survival-based selection over measured outcomes. | Local · stdio |
| DataPostgreSQL, MySQL, and SQL Server in one session. 26 read-only MCP tools for AI agents. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |
| Data Act Switching LintReads your cloud contract text and names every clause Chapter VI no longer allows, with the article. | Local · stdio |
| Data Center IndexAI infrastructure tracker: data center campuses, power projects, MW and the companies behind them. | Remoto · HTTPComprobación en directo: ✓ negociación inicial |
| Data PrismFail-closed privacy layer that pseudonymises enterprise API data for LLM agents and MCP clients. | Local · HTTP |
| Data Profiler MCPProfiles CSV/Parquet/Excel/JSON files: schema, stats, quality flags and dtype tips for LLM agents. | Local · stdio |
| Data StudioUnified MCP server for SQL and NoSQL databases, powered by dockit and sqlkit desktop apps. | Local · stdio |
| Dataassist IOQuery your org's data in natural language - read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses. | Remoto · HTTPComprobación en directo: requiere inicio de sesión |