Datos y búsqueda · Servidor MCP local
Alive Analysis
Query alive-analysis history from any AI client. Tools: list, get, search, dashboard export.
Lo que indica el MCP Registry
La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.
- Nombre en el registro
io.github.with-geun/alive-analysis- Versión
- 1.3.2
- Estado
- Activo
- Categoría
- datos y búsqueda
- Transporte
- stdio (proceso local)
- Paquete
- npm
- Publicado
- 23 de marzo de 2026
- Actualizado
- 23 de marzo de 2026
- Editor
- with-geun (GitHub)
- Espacio de nombres
- Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/with-geun) · cómo
- Repositorio
- github.com/with-geun/alive-analysis
- Fuente
- Entrada en la API del registro
Paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Transporte |
|---|---|---|---|
| npm | alive-analysis-mcp | 1.3.2 | stdio |
Cómo conectar Alive Analysis
Alive Analysis se ejecuta en local a partir de un paquete de Node.js publicado en el registro npm: alive-analysis-mcp, versión 1.3.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Node.js; los clientes suelen iniciarlo con npx - el comando habitual es npx -y alive-analysis-mcp@1.3.2. Lee la variable de entorno ALIVE_ANALYSES_DIR; hay que definirla en la configuración del cliente para este servidor.
En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):
{
"mcpServers": {
"alive-analysis": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"alive-analysis-mcp@1.3.2"
],
"env": {
"ALIVE_ANALYSES_DIR": "<valor>"
}
}
}
}Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar
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