Dicker Data

Dicker Data se ejecuta en local a partir de una imagen de contenedor en un registro OCI como Docker Hub o GitHub Container Registry: ghcr.io/wyre-ai/dicker-data-mcp:v1.0.2. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Docker u otro entorno de ejecución de contenedores OCI; se inicia con docker run - el comando habitual es docker run -i --rm -e DICKERDATA_ACCOUNT_CODE -e DICKERDATA_ACCESS_TOKEN -e MCP_TRANSPORT -e AUTH_MODE -e LOG_LEVEL ghcr.io/wyre-ai/dicker-data-mcp:v1.0.2. Lee estas variables de entorno: DICKERDATA_ACCOUNT_CODE (obligatorio), DICKERDATA_ACCESS_TOKEN (obligatorio, secreto), MCP_TRANSPORT, AUTH_MODE y LOG_LEVEL; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "dicker-data-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DICKERDATA_ACCOUNT_CODE",
        "-e",
        "DICKERDATA_ACCESS_TOKEN",
        "-e",
        "MCP_TRANSPORT",
        "-e",
        "AUTH_MODE",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "ghcr.io/wyre-ai/dicker-data-mcp:v1.0.2"
      ],
      "env": {
        "DICKERDATA_ACCOUNT_CODE": "<valor>",
        "DICKERDATA_ACCESS_TOKEN": "<secreto>",
        "MCP_TRANSPORT": "<valor>",
        "AUTH_MODE": "<valor>",
        "LOG_LEVEL": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar