Desarrollo · Servidor MCP local

AI Agent Memory

Agent-agnostic persistent memory MCP server. Local-first: memories travel with your project.

Visitar el sitio web de AI Agent Memory

Lo que indica el MCP Registry

La entrada tal como está publicada en el MCP Registry oficial (consultada el 4 de octubre de 2026), última versión.

Nombre en el registro
io.github.xiangzi1126/ai-agent-memory-mcp
Versión
0.1.1
Estado
Activo
Categoría
desarrollo
Transporte
stdio (proceso local)
Paquete
PyPI
Publicado
14 de julio de 2026
Actualizado
14 de julio de 2026
Editor
xiangzi1126 (GitHub)
Espacio de nombres
Espacio de nombres verificado por el MCP Registry mediante GitHub (github.com/xiangzi1126) · cómo
Sitio web
github.com/xiangzi1126/ai-agent-memory-mcp
Repositorio
github.com/xiangzi1126/ai-agent-memory-mcp
Fuente
Entrada en la API del registro

Paquetes

RegistroPaqueteVersiónTransporteVariables de entorno
PyPIai-agent-memory-mcp0.1.1stdioSin declarar

Cómo conectar AI Agent Memory

AI Agent Memory se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: ai-agent-memory-mcp, versión 0.1.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx ai-agent-memory-mcp.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "ai-agent-memory-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "ai-agent-memory-mcp"
      ]
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar

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