Google Search Console MCP

Google Search Console MCP se ejecuta en local a partir de un paquete de Python publicado en PyPI: scalably-gsc-mcp, versión 1.0.1. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita Python; los clientes suelen iniciarlo con uvx (de uv) o tras pip install - el comando habitual es uvx scalably-gsc-mcp. Lee estas variables de entorno: GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS (obligatorio) y GSC_LOG_LEVEL; hay que definirlas en la configuración del cliente para este servidor.

Google Search Console MCP se ejecuta en local a partir de un MCP Bundle: un único archivo descargable que contiene un servidor local y un manifiesto que lo describe: https://github.com/scalably-io/gsc-mcp/releases/download/v1.0.1/gsc-mcp.mcpb. Usa MCP mediante stdio, así que el cliente lo inicia como programa y se comunica con él a través de la entrada y salida estándar. Necesita un cliente que instale MCP Bundles; el archivo se abre en ese cliente o se añade a él.

En el formato JSON mcpServers que leen muchos clientes MCP de escritorio y de editores de código, la entrada tiene este aspecto (marcadores de posición entre corchetes angulares):

{
  "mcpServers": {
    "gsc-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "scalably-gsc-mcp"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "<valor>",
        "GSC_LOG_LEVEL": "<valor>"
      }
    }
  }
}

Obtenido de la entrada del registro, sin probar aquí. Lo que hace el servidor, y en qué condiciones, lo determina su editor; conviene revisar su repositorio o sitio web antes de darle acceso a cuentas o archivos propios. Cómo añadir un servidor MCP a un asistente · Antes de conectar