Autres · Serveur MCP distant

MemQ Team Sync

Shared project memory that keeps teammates and AI agents aligned across sessions.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
ai.multinex/memq
Version
2.8.1
Statut
Actif
Catégorie
autres
Transport
Streamable HTTP et stdio (processus local)
Paquet
Image OCI (Docker)
Publié
7 septembre 2026
Mis à jour
7 septembre 2026
Éditeur
ai.multinex
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via le domaine multinex.ai · comment
Dépôt
github.com/multinex-ai/memq (dossier mcp-server)
Source
Entrée dans l’API du registre

Points de terminaison distants

TransportURLEn-têtes déclarés
Streamable HTTPhttps://mcp.multinex.ai/mcp/v1Aucun

Vérification en direct

Cet annuaire s’est connecté à chaque point de terminaison distant et lui a demandé sa liste d’outils. La vérification se limite à la connexion et à la liste des outils ; elle n’exécute aucun outil, ne se connecte à aucun compte et ne teste pas la sécurité.

Joignable
Oui (HTTP 401)
Poignée de main
Non effectuée : connexion requise
Connexion requise
Oui - HTTP 401 ; OAuth annoncé (la réponse renvoie vers ses métadonnées d’autorisation)
Vérifié le
5 octobre 2026

Comment fonctionne la vérification en direct

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
Image OCI (Docker)ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1-stdioMEMQ_API_KEY (obligatoire, secret)

Comment connecter MemQ Team Sync

MemQ Team Sync est un serveur MCP distant : il n’y a rien à installer. Son point de terminaison, servi en Streamable HTTP, est https://mcp.multinex.ai/mcp/v1. Dans un assistant qui accepte les serveurs MCP distants (souvent dans un paramètre nommé connecteurs, intégrations ou outils), ajoutez un nouveau serveur et indiquez-lui cette URL ; dans un client configuré par fichier, ajoutez-le comme serveur distant (HTTP) avec la même URL.

L’entrée du registre ne déclare aucun en-tête. Si le serveur vous demande de vous connecter, un client qui prend en charge l’autorisation MCP ouvre la page de connexion du service lui-même lors du premier accès.

Il peut aussi s’exécuter en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Docker ou un autre environnement d’exécution de conteneurs OCI ; il se lance avec docker run - la commande habituelle est docker run -i --rm -e MEMQ_API_KEY ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1. Il lit la variable d’environnement MEMQ_API_KEY (obligatoire, secret) ; définissez-la dans la configuration du client pour ce serveur.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "memq": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "MEMQ_API_KEY",
        "ghcr.io/multinex-ai/memq-mcp-server:registry-2.8.1"
      ],
      "env": {
        "MEMQ_API_KEY": "<secret>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre ; la vérification en direct ci-dessus indique seulement si le point de terminaison a répondu. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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