Développement · Serveur MCP local

Codeweaver

Semantic code search built for AI agents. Hybrid, AST-aware, context for 166 languages.

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Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
com.knitli/codeweaver
Version
0.1.0-alpha.3
Statut
Actif
Catégorie
développement
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI et Image OCI (Docker)
Publié
3 décembre 2025
Mis à jour
3 décembre 2025
Éditeur
com.knitli
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via le domaine knitli.com · comment
Site web
github.com/knitli/codeweaver
Dépôt
github.com/knitli/codeweaver (dossier src/codeweaver)
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPIenvironnement d’exécution : uvxcode-weaver0.1.0a3stdioCODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (secret), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (secret), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (secret), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT et CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER
Image OCI (Docker)environnement d’exécution : dockerdocker.io/knitli/codeweaver:0.1.0-alpha.3-stdioCODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (secret), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (secret), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (secret), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT et CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER

Comment connecter Codeweaver

Codeweaver s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : code-weaver, version 0.1.0a3. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx code-weaver. Il lit ces variables d’environnement : CODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (secret), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (secret), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (secret), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT et CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

Codeweaver s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : docker.io/knitli/codeweaver:0.1.0-alpha.3. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Docker ou un autre environnement d’exécution de conteneurs OCI ; il se lance avec docker run - la commande habituelle est docker run -i --rm -e CODEWEAVER_CONFIG_FILE -e CODEWEAVER_DEBUG -e CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY -e CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL -e CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER -e CODEWEAVER_HOST -e CODEWEAVER_LOG_LEVEL -e CODEWEAVER_MCP_PORT -e CODEWEAVER_PORT -e CODEWEAVER_PROFILE -e CODEWEAVER_PROJECT_NAME -e CODEWEAVER_PROJECT_PATH -e CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY -e CODEWEAVER_RERANKING_MODEL -e CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER -e CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL -e CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT -e CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER docker.io/knitli/codeweaver:0.1.0-alpha.3. Il lit ces variables d’environnement : CODEWEAVER_CONFIG_FILE, CODEWEAVER_DEBUG, CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY (secret), CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_HOST, CODEWEAVER_LOG_LEVEL, CODEWEAVER_MCP_PORT, CODEWEAVER_PORT, CODEWEAVER_PROFILE, CODEWEAVER_PROJECT_NAME, CODEWEAVER_PROJECT_PATH, CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY (secret), CODEWEAVER_RERANKING_MODEL, CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL, CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER, CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY (secret), CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT et CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "codeweaver": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "code-weaver"
      ],
      "env": {
        "CODEWEAVER_CONFIG_FILE": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_DEBUG": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_EMBEDDING_API_KEY": "<secret>",
        "CODEWEAVER_EMBEDDING_MODEL": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_EMBEDDING_PROVIDER": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_HOST": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_LOG_LEVEL": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_MCP_PORT": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_PORT": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_PROFILE": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_PROJECT_NAME": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_PROJECT_PATH": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_RERANKING_API_KEY": "<secret>",
        "CODEWEAVER_RERANKING_MODEL": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_RERANKING_PROVIDER": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_MODEL": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_SPARSE_EMBEDDING_PROVIDER": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_VECTOR_STORE_API_KEY": "<secret>",
        "CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PORT": "<valeur>",
        "CODEWEAVER_VECTOR_STORE_PROVIDER": "<valeur>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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