Développement · Serveur MCP local

Vectora

AI assistant with RAG, web search, filesystem and memory. MCP sub-agent for Claude Code.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.brunosrz/vectora
Version
0.1.0rc3
Statut
Actif
Catégorie
développement
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI
Publié
22 mai 2026
Mis à jour
22 mai 2026
Éditeur
brunosrz (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/brunosrz) · comment
Dépôt
github.com/brunosrz/vectora
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPIvectora-agent0.1.0rc3stdioGOOGLE_API_KEY (secret), COHERE_API_KEY (obligatoire, secret), TAVILY_API_KEY (obligatoire, secret), OPENAI_API_KEY (secret), ANTHROPIC_API_KEY (secret) et LANGSMITH_API_KEY (secret)

Comment connecter Vectora

Vectora s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : vectora-agent, version 0.1.0rc3. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx vectora-agent. Il lit ces variables d’environnement : GOOGLE_API_KEY (secret), COHERE_API_KEY (obligatoire, secret), TAVILY_API_KEY (obligatoire, secret), OPENAI_API_KEY (secret), ANTHROPIC_API_KEY (secret) et LANGSMITH_API_KEY (secret) ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "vectora": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vectora-agent"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_API_KEY": "<secret>",
        "COHERE_API_KEY": "<secret>",
        "TAVILY_API_KEY": "<secret>",
        "OPENAI_API_KEY": "<secret>",
        "ANTHROPIC_API_KEY": "<secret>",
        "LANGSMITH_API_KEY": "<secret>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

Autres serveurs : développement

Voir les 5 152 →
ServeurExécutionPoint de terminaison ou paquet
Vector PandaOperate your Vector Panda collections: search and upsert vectors, schema, measured indexes, exports.Distant · HTTPVérification en direct : connexion requisevectorpanda.com
Vector Panda DocumentationSearch and read Vector Panda docs: API operations, pricing, storage tiers, measured benchmarks.Distant · HTTPVérification en direct : ✓ poignée de mainvectorpanda.com
Vector Search APIIn-memory vector search with TF-IDF and cosine similarity. x402 micropayment.Distant · SSEVérification en direct : ✗ pas de poignée de mainvector-search.api.klymax402.com
Vector Store ScannerProbes vector-database endpoints for unauthenticated exposure of embeddings/RAG data.Local · stdionpm : @guardbee/mcp-vector-store-scanner
VectorCache Semantic Vector CacheX402-gated semantic vector cache for agent swarms: Redis-backed similarity lookup. Paid in USDC.Local · stdionpm : @nodeproxy/vectorcache
VectorizeHosted MCP front door to the Vectorize API: raster-to-vector tracing to SVG, PDF, EPS or DXF.Distant · HTTPVérification en direct : connexion requisevectorize.dudko.dev
VectrSemantic codebase search + persistent working memory for AI code editors. Local, no API key.Local · stdio et HTTPPyPI : vectr
VelesDB MemoryOffline agentic memory: remember/recall/relate/forget/why over a fused vector+graph+columnar engine.Local · stdioMCP Bundle (.mcpb) : cyberlife-coder/VelesDB/releases/download/velesd