Développement · Serveur MCP local
Hypermnesia MCP Viz
Read-only visualization for Cortex memory, knowledge, sessions, traces, and codebase graphs.
Ce qu’indique le MCP Registry
L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.
- Nom dans le registre
io.github.cdeust/hypermnesia-mcp-viz- Version
- 3.2.0
- Statut
- Actif
- Catégorie
- développement
- Transport
- stdio (processus local)
- Paquet
- PyPI
- Publié
- 10 septembre 2026
- Mis à jour
- 10 septembre 2026
- Éditeur
- cdeust (GitHub) · 5 serveurs avec une page ici
- Espace de noms
- Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/cdeust) · comment
- Site web
- ai-architect.tools/cortex
- Dépôt
- github.com/cdeust/cortex-viz
- Source
- Entrée dans l’API du registre
Paquets
| Registre | Paquet | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPIenvironnement d’exécution : python | hypermnesia-mcp-viz | 3.2.0 | stdio |
Comment connecter Hypermnesia MCP Viz
Hypermnesia MCP Viz s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : hypermnesia-mcp-viz, version 3.2.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx hypermnesia-mcp-viz ; l’entrée indique python comme environnement d’exécution.
Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :
{
"mcpServers": {
"hypermnesia-mcp-viz": {
"command": "uvx",
"args": [
"hypermnesia-mcp-viz"
]
}
}
}Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur
Du même éditeur : cdeust (GitHub)
| Serveur | Exécution |
|---|---|
| Ai Architect MCP CodebaseCodebase intelligence MCP - index any repo into a property graph; 26 tools for agents. | Local · stdio |
| Ai Architect MCP SpecPRD verification and host-driven generation with multi-judge consensus across 17 MCP tools. | Local · stdio |
| Automatised PipelineCodebase intelligence MCP server - index any repo into a property graph; 26 tools for agents. | Local · stdio |
| Hypermnesia MCPPersistent memory for AI agents - 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval. | Local · stdio |
Autres serveurs : développement
| Serveur | Exécution |
|---|---|
| HydraDNSManage a self-hosted DNS firewall: block domains, create policies, read query logs and metrics. | Local · stdio |
| Hydrata - ANUGA Flood SimulationRun ANUGA flood simulations, track progress, and retrieve results on Hydrata Cloud. | Distant · HTTPVérification en direct : ✓ poignée de main |
| Hyperframesrender MCPA paid remote MCP for HyperFrames, built to return verdicts, receipts, usage logs, and audit-ready J. | Distant · HTTPVérification en direct : ✗ pas de poignée de main |
| Hyperliquid Agent GatewayRead-only MCP gateway to Hyperliquid: liquidation distance, funding carry, HyperEVM flows. No keys. | Local · stdio |
| HyperpingUptime, API and server monitoring with outages, reporting, on-call and status pages. | Distant · HTTPVérification en direct : ✓ poignée de main |
| I18n Fr Ca Bill96 LintFinds the France-French and left-over English lines in your fr-CA locale file before an OQLF complai. | Local · stdio |
| IA-QA - 130+ QA & Dev Tools for AI Agents130+ QA & dev tools for AI agents: prompt injection, RAG testing, VLM eval, guardrails. Free. | Distant · HTTPVérification en direct : ✓ poignée de main |
| IAC Audit PackFour IaC audits in one call: Compose, Dockerfile, GitHub Actions, Kubernetes. 131 checks. | Distant · HTTPVérification en direct : connexion requise |