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Time Tracker Ai MCP

Time Tracker Ai tools for AI agents. Capabilities: start timer, stop timer, get report. Built by.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.CSOAI-ORG/time-tracker-ai-mcp
Version
1.0.11
Statut
Actif
Catégorie
autres
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI
Publié
19 août 2026
Mis à jour
19 août 2026
Éditeur
CSOAI-ORG (GitHub) · 108 serveurs avec une page ici
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/CSOAI-ORG) · comment
Dépôt
github.com/CSOAI-ORG/time-tracker-ai-mcp
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPIenvironnement d’exécution : pythontime-tracker-ai-mcp1.0.11stdioAucune déclarée

Comment connecter Time Tracker Ai MCP

Time Tracker Ai MCP s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : time-tracker-ai-mcp, version 1.0.11. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx time-tracker-ai-mcp ; l’entrée indique python comme environnement d’exécution.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "time-tracker-ai-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "time-tracker-ai-mcp"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

Du même éditeur : CSOAI-ORG (GitHub)

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