Vector Knowledge Graph MCP

Vector Knowledge Graph MCP s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : vector-knowledge-graph-mcp, version 1.0.10. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx vector-knowledge-graph-mcp ; l’entrée indique python comme environnement d’exécution.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "vector-knowledge-graph-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "vector-knowledge-graph-mcp"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur