Données et recherche · Serveur MCP local
DataRaum
Pre-computed metadata context engine for AI-driven data analytics.
Ce qu’indique le MCP Registry
L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.
- Nom dans le registre
io.github.dataraum/dataraum- Version
- 0.2.1
- Statut
- Actif
- Catégorie
- données et recherche
- Transport
- stdio (processus local)
- Paquet
- PyPI
- Publié
- 17 avril 2026
- Mis à jour
- 17 avril 2026
- Éditeur
- dataraum (GitHub)
- Espace de noms
- Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/dataraum) · comment
- Dépôt
- github.com/dataraum/dataraum
- Source
- Entrée dans l’API du registre
Paquets
| Registre | Paquet | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPIenvironnement d’exécution : uvx | dataraum | 0.2.1 | stdio |
Comment connecter DataRaum
DataRaum s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : dataraum, version 0.2.1. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx dataraum. Il lit ces variables d’environnement : ANTHROPIC_API_KEY (obligatoire, secret) et DATARAUM_HOME ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.
Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :
{
"mcpServers": {
"dataraum": {
"command": "uvx",
"args": [
"dataraum"
],
"env": {
"ANTHROPIC_API_KEY": "<secret>",
"DATARAUM_HOME": "<valeur>"
}
}
}
}Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur
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