Développement · Serveur MCP local

Codecanvas

Python code intelligence for coding agents: call paths, control flow, and change impact.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre: io.github.donggyun112/codecanvas
Version: 0.1.20
Statut: Actif
Catégorie: développement
Transport: stdio (processus local)
Paquet: PyPI
Publié: 12 septembre 2026
Mis à jour: 12 septembre 2026
Éditeur: donggyun112 (GitHub) · 2 serveurs avec une page ici
Espace de noms: Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/donggyun112) · comment
Dépôt: github.com/donggyun112/codecanvas
Source: Entrée dans l’API du registre

Paquets

Registre	Paquet	Version	Transport	Variables d’environnement
PyPIenvironnement d’exécution : uvx	codecanvas-mcp	0.1.20	stdio	Aucune déclarée

Comment connecter Codecanvas

Codecanvas s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : codecanvas-mcp, version 0.1.20. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx codecanvas-mcp.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "codecanvas": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "codecanvas-mcp"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

Du même éditeur : donggyun112 (GitHub)

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