Productivité · Serveur MCP local
okl - Observed Knowledge Ledger
Lessons your coding agent can trust: briefed before each task, proven by checks, flagged on change.
Ce qu’indique le MCP Registry
L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.
- Nom dans le registre
io.github.emeraldleaf/okl- Version
- 0.7.6
- Statut
- Actif
- Catégorie
- productivité
- Transport
- stdio (processus local)
- Paquet
- PyPI
- Publié
- 3 octobre 2026
- Mis à jour
- 3 octobre 2026
- Éditeur
- emeraldleaf (GitHub)
- Espace de noms
- Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/emeraldleaf) · comment
- Site web
- github.com/emeraldleaf/okl/blob/main/docs/GETTING-STARTED.md
- Dépôt
- github.com/emeraldleaf/okl
- Source
- Entrée dans l’API du registre
Paquets
| Registre | Paquet | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| PyPIenvironnement d’exécution : uvx | observed-knowledge-ledger | 0.7.6 | stdio |
Comment connecter okl - Observed Knowledge Ledger
okl - Observed Knowledge Ledger s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : observed-knowledge-ledger, version 0.7.6. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx observed-knowledge-ledger.
Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :
{
"mcpServers": {
"okl": {
"command": "uvx",
"args": [
"observed-knowledge-ledger"
]
}
}
}Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur
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