Données et recherche · Serveur MCP local
Bagel
Plain-English analysis of robotics, drone, and IoT data, with edge data reduction.
Ce qu’indique le MCP Registry
L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.
- Nom dans le registre
io.github.Extelligence-ai/bagel- Version
- 2.4.0
- Statut
- Actif
- Catégorie
- données et recherche
- Transport
- SSE (HTTP + Server-Sent Events)
- Paquet
- Image OCI (Docker)
- Publié
- 26 septembre 2026
- Mis à jour
- 26 septembre 2026
- Éditeur
- Extelligence-ai (GitHub)
- Espace de noms
- Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/Extelligence-ai) · comment
- Site web
- www.trybagel.com
- Dépôt
- github.com/Extelligence-ai/bagel
- Source
- Entrée dans l’API du registre
Paquets
| Registre | Paquet | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| Image OCI (Docker) | ghcr.io/extelligence-ai/bagel/ros2-kilted:2.4.0 | - | SSE |
Comment connecter Bagel
Bagel s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : ghcr.io/extelligence-ai/bagel/ros2-kilted:2.4.0. Le paquet lance un serveur local qui communique en MCP via SSE (HTTP + Server-Sent Events) ; le client s’y connecte ensuite par URL.
Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur
Autres serveurs : données et recherche
| Serveur | Exécution |
|---|---|
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