Développement · Serveur MCP local

Evalview MCP

Regression testing for AI agents. Golden baselines, CI/CD, LangGraph, CrewAI, OpenAI, Claude.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.hidai25/evalview-mcp
Version
0.6.0
Statut
Actif
Catégorie
développement
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI
Publié
27 mars 2026
Mis à jour
27 mars 2026
Éditeur
hidai25 (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/hidai25) · comment
Classé dans
Serveurs MCP OpenAI
Dépôt
github.com/hidai25/eval-view
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPIevalview0.6.0stdioOPENAI_API_KEY (secret)

Comment connecter Evalview MCP

Evalview MCP s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : evalview, version 0.6.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx evalview. Il lit la variable d’environnement OPENAI_API_KEY (secret) ; définissez-la dans la configuration du client pour ce serveur.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "evalview-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "evalview"
      ],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "<secret>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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