Développement · Serveur MCP local
K8gentS - Kubernetes RCA MCP Server
Kubernetes RCA agent that sandboxes its own AI with OPA Gatekeeper. MCP-ready for any client.
Ce qu’indique le MCP Registry
L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.
- Nom dans le registre
io.github.JDoornink/k8gents- Version
- 0.1.1
- Statut
- Actif
- Catégorie
- développement
- Transport
- stdio (processus local)
- Paquet
- Image OCI (Docker)
- Publié
- 26 avril 2026
- Mis à jour
- 26 avril 2026
- Éditeur
- JDoornink (GitHub)
- Espace de noms
- Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/JDoornink) · comment
- Classé dans
- Serveurs MCP Kubernetes
- Dépôt
- github.com/JDoornink/K8gentS
- Source
- Entrée dans l’API du registre
Paquets
| Registre | Paquet | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| Image OCI (Docker) | docker.io/jdoornink/k8gents:0.1.1 | - | stdio |
Comment connecter K8gentS - Kubernetes RCA MCP Server
K8gentS - Kubernetes RCA MCP Server s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : docker.io/jdoornink/k8gents:0.1.1. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Docker ou un autre environnement d’exécution de conteneurs OCI ; il se lance avec docker run - la commande habituelle est docker run -i --rm -e AI_API_KEY -e AI_MODEL -e KUBECONFIG docker.io/jdoornink/k8gents:0.1.1. Il lit ces variables d’environnement : AI_API_KEY (obligatoire, secret), AI_MODEL et KUBECONFIG ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.
Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :
{
"mcpServers": {
"k8gents": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"AI_API_KEY",
"-e",
"AI_MODEL",
"-e",
"KUBECONFIG",
"docker.io/jdoornink/k8gents:0.1.1"
],
"env": {
"AI_API_KEY": "<secret>",
"AI_MODEL": "<valeur>",
"KUBECONFIG": "<valeur>"
}
}
}
}Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur
Autres serveurs : développement
| Serveur | Exécution |
|---|---|
| JustCall MCP ServerJustCall MCP Server enables LLMs and AI agents to make voice calls and send SMS via JustCall APIs. | Distant · HTTP et SSEVérification en direct : connexion requise |
| JustDeployDeploy and manage your apps, databases, storage, and scheduled jobs from your AI agent. | Distant · HTTPVérification en direct : connexion requise |
| JustOncePersistent memory for AI assistants - one shared, OAuth-secured vault for every MCP client. | Distant · HTTPVérification en direct : connexion requise |
| juuddPut an AI-written project online: a site on a subdomain with a Postgres database of its own. | Distant · HTTPVérification en direct : connexion requise |
| K8s LensMCP server for natural-language Kubernetes operations across single or multi-cluster environments. | Local · stdio |
| K8s MCP Server (Go)Safe Kubernetes access for AI agents via MCP. Read-only by default, with explicit permission modes. | Local · stdio |
| K8s Removed Api Lint15 checks for the apiVersions kubectl no longer serves, on the manifest open in your editor. | Local · stdio |
| K8scortex MCPKubernetes MCP server: 75 tools for GKE, AKS, EKS, RBAC, audit logging, GitOps, multi-cluster. | Local · stdio |