Données et recherche · Serveur MCP local

jDataMunch MCP

Tabular data retrieval. Index CSV/Excel, query rows, aggregate. 99%+ savings vs raw file reads.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre: io.github.jgravelle/jdatamunch-mcp
Version: 1.31.13
Statut: Actif
Catégorie: données et recherche
Transport: stdio (processus local)
Paquet: PyPI
Publié: 31 août 2026
Mis à jour: 31 août 2026
Éditeur: jgravelle (GitHub) · 4 serveurs avec une page ici
Espace de noms: Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/jgravelle) · comment
Classé dans: Serveurs MCP Excel
Dépôt: github.com/jgravelle/jdatamunch-mcp
Source: Entrée dans l’API du registre

Paquets

Registre	Paquet	Version	Transport	Variables d’environnement
PyPI	jdatamunch-mcp	1.31.13	stdio	Aucune déclarée

Comment connecter jDataMunch MCP

jDataMunch MCP s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : jdatamunch-mcp, version 1.31.13. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx jdatamunch-mcp.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "jdatamunch-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "jdatamunch-mcp"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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