Memory for AI

Memory for AI s’exécute en local depuis un paquet Node.js publié sur le registre npm : memory-for-ai-mcp, version 0.11.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Node.js ; les clients le lancent généralement avec npx - la commande habituelle est npx -y memory-for-ai-mcp@0.11.0.

Memory for AI s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : memory-for-ai, version 0.11.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx memory-for-ai.

Memory for AI s’exécute en local depuis un MCP Bundle : une archive unique à télécharger qui contient un serveur local et un manifeste qui le décrit : https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-amd64.mcpb, version 0.11.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite un client qui installe les MCP Bundles ; le fichier s’ouvre dans ce client ou s’y ajoute.

Memory for AI s’exécute en local depuis un MCP Bundle : une archive unique à télécharger qui contient un serveur local et un manifeste qui le décrit : https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-darwin-arm64.mcpb, version 0.11.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite un client qui installe les MCP Bundles ; le fichier s’ouvre dans ce client ou s’y ajoute.

Memory for AI s’exécute en local depuis un MCP Bundle : une archive unique à télécharger qui contient un serveur local et un manifeste qui le décrit : https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-amd64-portable.mcpb, version 0.11.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite un client qui installe les MCP Bundles ; le fichier s’ouvre dans ce client ou s’y ajoute.

Memory for AI s’exécute en local depuis un MCP Bundle : une archive unique à télécharger qui contient un serveur local et un manifeste qui le décrit : https://github.com/LonelyTraderBay/memory-for-ai/releases/download/v0.11.0/memory-for-ai-linux-arm64-portable.mcpb, version 0.11.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite un client qui installe les MCP Bundles ; le fichier s’ouvre dans ce client ou s’y ajoute.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "memory-for-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "memory-for-ai-mcp@0.11.0"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur