Autres · Serveur MCP local

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents

Shared, persistent memory for AI agents, with semantic recall and live updates.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.MontyGovernance/montycat-mcp
Version
1.1.5
Statut
Actif
Catégorie
autres
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI et Image OCI (Docker)
Publié
19 septembre 2026
Mis à jour
19 septembre 2026
Éditeur
MontyGovernance (GitHub) · 2 serveurs avec une page ici
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/MontyGovernance) · comment
Dépôt
github.com/MontyGovernance/montycat-mcp
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPImontycat-mcp1.1.5stdioMONTYCAT_URI (secret), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY et MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT
Image OCI (Docker)docker.io/montygovernance/montycat-mcp:1.1.5-stdioMONTYCAT_URI (secret), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY et MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT

Comment connecter Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : montycat-mcp, version 1.1.5. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx montycat-mcp. Il lit ces variables d’environnement : MONTYCAT_URI (secret), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY et MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

Montycat MCP - Shared Memory for AI Agents s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : docker.io/montygovernance/montycat-mcp:1.1.5. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Docker ou un autre environnement d’exécution de conteneurs OCI ; il se lance avec docker run - la commande habituelle est docker run -i --rm -e MONTYCAT_URI -e MONTYCAT_TLS -e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH -e MONTYCAT_TLS_VERIFY -e MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT docker.io/montygovernance/montycat-mcp:1.1.5. Il lit ces variables d’environnement : MONTYCAT_URI (secret), MONTYCAT_TLS, MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH, MONTYCAT_TLS_VERIFY et MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "montycat-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "montycat-mcp"
      ],
      "env": {
        "MONTYCAT_URI": "<secret>",
        "MONTYCAT_TLS": "<valeur>",
        "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_PATH": "<valeur>",
        "MONTYCAT_TLS_VERIFY": "<valeur>",
        "MONTYCAT_TLS_CERTIFICATE_FINGERPRINT": "<valeur>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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