Développement · Serveur MCP local

Kubernetes Troubleshoot

Read-only Kubernetes diagnostics: pods, logs, events, workloads, services, PVCs and nodes.

Visiter le site de Kubernetes Troubleshoot

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp
Version
1.0.0
Statut
Actif
Catégorie
développement
Transport
stdio (processus local)
Paquet
Image OCI (Docker)
Publié
24 août 2026
Mis à jour
24 août 2026
Éditeur
NanaGyamfiPrempeh30 (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/NanaGyamfiPrempeh30) · comment
Classé dans
Serveurs MCP Kubernetes
Site web
github.com/NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp#readme
Dépôt
github.com/NanaGyamfiPrempeh30/k8s-troubleshoot-mcp
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
Image OCI (Docker)environnement d’exécution : dockerdocker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0-stdioKUBECONFIG (obligatoire), ALLOWED_NAMESPACES (obligatoire), LOG_LEVEL, API_TIMEOUT_SECONDS et MAX_LOG_LINES

Comment connecter Kubernetes Troubleshoot

Kubernetes Troubleshoot s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Docker ou un autre environnement d’exécution de conteneurs OCI ; il se lance avec docker run - la commande habituelle est docker run -i --rm -e KUBECONFIG -e ALLOWED_NAMESPACES -e LOG_LEVEL -e API_TIMEOUT_SECONDS -e MAX_LOG_LINES docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0. Il lit ces variables d’environnement : KUBECONFIG (obligatoire), ALLOWED_NAMESPACES (obligatoire), LOG_LEVEL, API_TIMEOUT_SECONDS et MAX_LOG_LINES ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur. Arguments obligatoires : --mount.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "k8s-troubleshoot-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "KUBECONFIG",
        "-e",
        "ALLOWED_NAMESPACES",
        "-e",
        "LOG_LEVEL",
        "-e",
        "API_TIMEOUT_SECONDS",
        "-e",
        "MAX_LOG_LINES",
        "docker.io/yawgyamfiprem32/k8s-troubleshoot-mcp:1.0.0"
      ],
      "env": {
        "KUBECONFIG": "<valeur>",
        "ALLOWED_NAMESPACES": "<valeur>",
        "LOG_LEVEL": "<valeur>",
        "API_TIMEOUT_SECONDS": "<valeur>",
        "MAX_LOG_LINES": "<valeur>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

Autres serveurs : développement

Voir les 5 152 →
ServeurExécutionPoint de terminaison ou paquet
KubeleashKubernetes MCP server with RBAC-style, context-scoped guardrails for AI agents.Local · stdioImage OCI (Docker) : ghcr.io/kubeleash/kubeleash:0.3.0
KubentlyTroubleshoot Kubernetes agentically: natural-language cluster diagnosis via ask_kubently.Local · stdionpm : @kubently/cli
Kubernetes Ephemeral JobRuns a command in a throwaway Kubernetes pod and returns exit code, output and artifacts.Local · stdioImage OCI (Docker) : docker.io/idconstruct/mcp-k8s-ephemeral-job:v0.7
Kubernetes Manifest AuditKube-linter audit for Kubernetes manifests - 63 checks: security, availability, RBAC, network.Distant · HTTPVérification en direct : connexion requiseunbearable-dev--k8s-manifest-audit.apify.actor
kubeshark MCPReal-time Kubernetes network traffic visibility and API analysis for HTTP, gRPC, Redis, Kafka, DNS.Local · stdioMCP Bundle (.mcpb) : kubeshark/kubeshark/releases/download/v53.4.0/ku
KubeStellar MCPAI-powered Kubernetes diagnostics, RBAC analysis, security checks, and app deployment via MCP.Local · stdioImage OCI (Docker) : ghcr.io/kubestellar/kubestellar-mcp:0.9.17-night
KubeviewRead-only Model Context Protocol MCP server enabling code-driven AI analysis of Kubernetes clusters.Local · stdionpm : kubeview-mcp
KudositySend SMS, MMS and WhatsApp, manage contacts and webhooks, from AI agents.Local · stdionpm : kudosity-mcp