Développement · Serveur MCP local
Neurarch MCP
Reads a PyTorch.py, a Neurarch graph, or a HF repo; agents inspect, lint, verify and rank designs.
Ce qu’indique le MCP Registry
L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.
- Nom dans le registre
io.github.neurarch-ai/neurarch-mcp- Version
- 0.14.0
- Statut
- Actif
- Catégorie
- développement
- Transport
- stdio (processus local)
- Paquet
- npm
- Publié
- 1 septembre 2026
- Mis à jour
- 1 septembre 2026
- Éditeur
- neurarch-ai (GitHub)
- Espace de noms
- Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/neurarch-ai) · comment
- Dépôt
- github.com/neurarch-ai/neurarch-mcp
- Source
- Entrée dans l’API du registre
Paquets
| Registre | Paquet | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npm | neurarch-mcp | 0.14.0 | stdio |
Comment connecter Neurarch MCP
Neurarch MCP s’exécute en local depuis un paquet Node.js publié sur le registre npm : neurarch-mcp, version 0.14.0. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Node.js ; les clients le lancent généralement avec npx - la commande habituelle est npx -y neurarch-mcp@0.14.0. Arguments obligatoires : model_path.
Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :
{
"mcpServers": {
"neurarch-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"neurarch-mcp@0.14.0"
]
}
}
}Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur
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