Données et recherche · Serveur MCP local

Data Profiler

Profile local CSV, Parquet, JSON and Excel files into a compact data-quality summary.

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Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.Ridadata/mcp-data-profiler
Version
0.1.1
Statut
Actif
Catégorie
données et recherche
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI
Publié
3 août 2026
Mis à jour
3 août 2026
Éditeur
Ridadata (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/Ridadata) · comment
Classé dans
Serveurs MCP Excel
Site web
github.com/Ridadata/mcp-data-profiler
Dépôt
github.com/Ridadata/mcp-data-profiler
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPImcp-data-profiler0.1.1stdioAucune déclarée

Comment connecter Data Profiler

Data Profiler s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : mcp-data-profiler, version 0.1.1. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx mcp-data-profiler.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "mcp-data-profiler": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-data-profiler"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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