Productivité · Serveur MCP local

AgentTasker MCP Server

Minimal stdio MCP server for parallel task execution by AI agents.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.S3bRR/agent-tasker-mcp
Version
1.0.1
Statut
Actif
Catégorie
productivité
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI
Publié
22 avril 2026
Mis à jour
22 avril 2026
Éditeur
S3bRR (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/S3bRR) · comment
Dépôt
github.com/S3bRR/agent-tasker-mcp
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPIagent-tasker-mcp-server1.0.1stdioAucune déclarée

Comment connecter AgentTasker MCP Server

AgentTasker MCP Server s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : agent-tasker-mcp-server, version 1.0.1. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx agent-tasker-mcp-server.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "agent-tasker-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "agent-tasker-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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