Développement · Serveur MCP local

Kafka Sentinel

Read-only Kafka observability MCP server: cluster health, consumer lag, and replay-readiness.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.sanjay-amu/kafka-sentinel-mcp
Version
0.1.2
Statut
Actif
Catégorie
développement
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI
Publié
23 juillet 2026
Mis à jour
23 juillet 2026
Éditeur
sanjay-amu (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/sanjay-amu) · comment
Classé dans
Serveurs MCP Kafka
Dépôt
github.com/sanjay-amu/kafka-sentinel-mcp
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPIkafka-sentinel-mcp0.1.2stdioKAFKA_BOOTSTRAP (obligatoire), KAFKA_SECURITY_PROTOCOL, KAFKA_SASL_MECHANISM, KAFKA_SASL_USERNAME, KAFKA_SASL_PASSWORD (secret) et KAFKA_SSL_CA_LOCATION

Comment connecter Kafka Sentinel

Kafka Sentinel s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : kafka-sentinel-mcp, version 0.1.2. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx kafka-sentinel-mcp. Il lit ces variables d’environnement : KAFKA_BOOTSTRAP (obligatoire), KAFKA_SECURITY_PROTOCOL, KAFKA_SASL_MECHANISM, KAFKA_SASL_USERNAME, KAFKA_SASL_PASSWORD (secret) et KAFKA_SSL_CA_LOCATION ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "kafka-sentinel-mcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "kafka-sentinel-mcp"
      ],
      "env": {
        "KAFKA_BOOTSTRAP": "<valeur>",
        "KAFKA_SECURITY_PROTOCOL": "<valeur>",
        "KAFKA_SASL_MECHANISM": "<valeur>",
        "KAFKA_SASL_USERNAME": "<valeur>",
        "KAFKA_SASL_PASSWORD": "<secret>",
        "KAFKA_SSL_CA_LOCATION": "<valeur>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

Autres serveurs : développement

Voir les 5 152 →
ServeurExécutionPoint de terminaison ou paquet
K8s Removed Api Lint15 checks for the apiVersions kubectl no longer serves, on the manifest open in your editor.Local · stdionpm : @readystack/k8s-removed-api-lint
K8scortex MCPKubernetes MCP server: 75 tools for GKE, AKS, EKS, RBAC, audit logging, GitOps, multi-cluster.Local · stdionpm : k8scortex-mcp
Kadent ScanFree, read-only security scanner for remote MCP servers, before you connect them.Distant · HTTPVérification en direct : ✓ poignée de mainmcp.kadent.so
Kafka Dataops MCPDataOps Kafka MCP server with consumer lag diagnosis and broker monitoring.Local · stdioPyPI : kafka-dataops-mcp
KagamiDeterministic prompt-injection detector; signed, offline-verifiable verdicts. Not an LLM.Distant · HTTPVérification en direct : ✗ pas de poignée de mainkagami.obolpay.xyz
KageVerified memory for coding agents: claims cited against code, stale withheld, savings receipts.Local · stdionpm : @kage-core/kage-graph-mcp
Kagura Memory CloudPersistent memory for AI assistants: store, search, and connect knowledge across conversations.Distant · HTTPVérification en direct : connexion requisememory.kagura-ai.com
KāheaDeterministic HTTP/WebSocket testing and policy-gated API execution for AI agents.Local · stdioMCP Bundle (.mcpb) : copyleftdev/kahea/releases/download/v0.3.1/kahea