Autres · Serveur MCP local

SMRITI Memory

Neuro-inspired long-term memory for AI agents with semantic graph and consolidation.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.shivamtyagi18/smriti-memory
Version
1.4.17
Statut
Actif
Catégorie
autres
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI
Publié
2 septembre 2026
Mis à jour
2 septembre 2026
Éditeur
shivamtyagi18 (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/shivamtyagi18) · comment
Dépôt
github.com/smriti-memcore/smriti-memcore
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPIsmriti-memcore1.4.17stdioAucune déclarée

Comment connecter SMRITI Memory

SMRITI Memory s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : smriti-memcore, version 1.4.17. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx smriti-memcore.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "smriti-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "smriti-memcore"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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