Développement · Serveur MCP local
Local Memory
Persistent local AI memory. SQLite + FTS5 + vector search, knowledge graph. No cloud, no API keys.
Ce qu’indique le MCP Registry
L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.
- Nom dans le registre
io.github.studiomeyer-io/local-memory-mcp- Version
- 2.4.3
- Statut
- Actif
- Catégorie
- développement
- Transport
- stdio (processus local)
- Paquet
- npm
- Publié
- 9 août 2026
- Mis à jour
- 9 août 2026
- Éditeur
- studiomeyer-io (GitHub)
- Espace de noms
- Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/studiomeyer-io) · comment
- Classé dans
- Serveurs MCP SQLite
- Dépôt
- github.com/studiomeyer-io/local-memory-mcp
- Source
- Entrée dans l’API du registre
Paquets
| Registre | Paquet | Version | Transport |
|---|---|---|---|
| npm | @studiomeyer/local-memory-mcp | 2.4.3 | stdio |
Comment connecter Local Memory
Local Memory s’exécute en local depuis un paquet Node.js publié sur le registre npm : @studiomeyer/local-memory-mcp, version 2.4.3. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Node.js ; les clients le lancent généralement avec npx - la commande habituelle est npx -y @studiomeyer/local-memory-mcp@2.4.3. Il lit ces variables d’environnement : MEMORY_DB_PATH, MEMORY_EMBED_DISABLED, MEMORY_EMBED_MODEL et MEMORY_EMBED_CACHE_DIR ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.
Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :
{
"mcpServers": {
"local-memory-mcp": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@studiomeyer/local-memory-mcp@2.4.3"
],
"env": {
"MEMORY_DB_PATH": "<valeur>",
"MEMORY_EMBED_DISABLED": "<valeur>",
"MEMORY_EMBED_MODEL": "<valeur>",
"MEMORY_EMBED_CACHE_DIR": "<valeur>"
}
}
}
}Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur
Autres serveurs : développement
| Serveur | Exécution |
|---|---|
| LmConnect Claude to any OpenAI-compatible LLM endpoint and offload routine work to a local model. | Local · stdio |
| LoaditoutSearch and install 20,000+ security-graded MCP servers and agent skills. | Local · stdio |
| LoadsterLoad testing and synthetic monitoring platform: test with Playwright, Browser Bot, or Protocol Bots. | Distant · HTTPVérification en direct : connexion requise |
| Local FAISS MCP ServerLocal FAISS vector database for RAG with document ingestion, semantic search, and MCP prompts. | Local · stdio |
| Local Model Suitability MCPCheck if a task runs locally vs cloud. Save money on calls that don't need cloud inference. | Distant et local · HTTP et stdioVérification en direct : ✓ poignée de main |
| Local YDB MCPOperate local-ydb deployments through local or SSH-backed MCP tools. | Local · stdio |
| Localhero.aiManage product translations from Claude and ship reviewed changes as GitHub pull requests. | Distant · HTTPVérification en direct : connexion requise |
| LocalstackMCP server for LocalStack AWS services, enabling AI agents to interact with local AWS infra. | Local · stdio |