Données et recherche · Serveur MCP local

Taranis AI

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Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.taranis-ai/taranis-mcp-server
Version
0.1.1
Statut
Actif
Catégorie
données et recherche
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI et Image OCI (Docker)
Publié
6 août 2026
Mis à jour
6 août 2026
Éditeur
taranis-ai (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/taranis-ai) · comment
Dépôt
github.com/taranis-ai/taranis-mcp-server
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPIenvironnement d’exécution : uvxtaranis-mcp-server0.1.1stdioMCP_TRANSPORT, TARANIS_API_URL (obligatoire), TARANIS_ACCESS_TOKEN (secret), TARANIS_USERNAME et TARANIS_PASSWORD (secret)
Image OCI (Docker)ghcr.io/taranis-ai/taranis-mcp-server:0.1.1-stdioMCP_TRANSPORT, TARANIS_API_URL (obligatoire), TARANIS_ACCESS_TOKEN (secret), TARANIS_USERNAME et TARANIS_PASSWORD (secret)

Comment connecter Taranis AI

Taranis AI s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : taranis-mcp-server, version 0.1.1. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx taranis-mcp-server. Il lit ces variables d’environnement : MCP_TRANSPORT, TARANIS_API_URL (obligatoire), TARANIS_ACCESS_TOKEN (secret), TARANIS_USERNAME et TARANIS_PASSWORD (secret) ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

Taranis AI s’exécute en local depuis une image de conteneur hébergée dans un registre OCI comme Docker Hub ou GitHub Container Registry : ghcr.io/taranis-ai/taranis-mcp-server:0.1.1. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Docker ou un autre environnement d’exécution de conteneurs OCI ; il se lance avec docker run - la commande habituelle est docker run -i --rm -e MCP_TRANSPORT -e TARANIS_API_URL -e TARANIS_ACCESS_TOKEN -e TARANIS_USERNAME -e TARANIS_PASSWORD ghcr.io/taranis-ai/taranis-mcp-server:0.1.1. Il lit ces variables d’environnement : MCP_TRANSPORT, TARANIS_API_URL (obligatoire), TARANIS_ACCESS_TOKEN (secret), TARANIS_USERNAME et TARANIS_PASSWORD (secret) ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "taranis-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "taranis-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "MCP_TRANSPORT": "<valeur>",
        "TARANIS_API_URL": "<valeur>",
        "TARANIS_ACCESS_TOKEN": "<secret>",
        "TARANIS_USERNAME": "<valeur>",
        "TARANIS_PASSWORD": "<secret>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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