Développement · Serveur MCP local

Mnemograph

Event-sourced knowledge graph memory for AI coding agents with semantic search.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.tm42/mnemograph
Version
0.5.1
Statut
Actif
Catégorie
développement
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI
Publié
14 février 2026
Mis à jour
14 février 2026
Éditeur
tm42 (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/tm42) · comment
Dépôt
github.com/tm42/mnemograph
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPIenvironnement d’exécution : uvxmnemograph0.5.1stdioMEMORY_PATH

Comment connecter Mnemograph

Mnemograph s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : mnemograph, version 0.5.1. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx mnemograph. Il lit la variable d’environnement MEMORY_PATH ; définissez-la dans la configuration du client pour ce serveur.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "mnemograph": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mnemograph"
      ],
      "env": {
        "MEMORY_PATH": "<valeur>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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