Développement · Serveur MCP local

Engram

Agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.tstockham96/engram
Version
0.5.1
Statut
Actif
Catégorie
développement
Transport
stdio (processus local)
Paquet
npm
Publié
27 février 2026
Mis à jour
27 février 2026
Éditeur
tstockham96 (GitHub) · 2 serveurs avec une page ici
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/tstockham96) · comment
Dépôt
github.com/tstockham96/engram
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
npmengram-sdk0.5.1stdioGEMINI_API_KEY (obligatoire, secret)

Comment connecter Engram

Engram s’exécute en local depuis un paquet Node.js publié sur le registre npm : engram-sdk, version 0.5.1. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Node.js ; les clients le lancent généralement avec npx - la commande habituelle est npx -y engram-sdk@0.5.1. Il lit la variable d’environnement GEMINI_API_KEY (obligatoire, secret) ; définissez-la dans la configuration du client pour ce serveur.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "engram": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "engram-sdk@0.5.1"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "<secret>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

Du même éditeur : tstockham96 (GitHub)

Voir les 2 →
ServeurExécutionPoint de terminaison ou paquet
RailBudgets, propose-then-approve, and receipts for agents that buy for a human. Dry-run by default.Local · stdionpm : rail-mcp

Autres serveurs : développement

Voir les 5 152 →
ServeurExécutionPoint de terminaison ou paquet
EngramPersistent, verbatim, searchable memory for AI assistants - one memory across every MCP client.Distant · HTTPVérification en direct : connexion requisemcp.getengram.app
EngramCognitive memory for coding agents: hybrid recall, remember/forget, knowledge graph, nightly dreams.Local · stdionpm : @devinmlowe/engram
EngramLocal-first persistent memory for AI agents - SQLite + local embeddings, MCP-native, no cloud.Local · stdionpm : @hbarefoot/engram
EngramRanked local code-graph context for AI coding agents. Intercepts reads + greps. Apache-2.0.Local · stdionpm : engramx
EngramMemory for AI agent teams across tools, sessions, repositories, and teammates.Distant et local · HTTP et stdioVérification en direct : connexion requiseapi.engram.tools
Engram CcUniversal AI coding assistant memory - session handoff, SLM compression, and semantic retrieval.Local · stdionpm : @morous-dev/engram-cc
Engram ServerDurable memory for AI agents: fact extraction, hybrid retrieval, temporal graph. SQLite/Postgres.Local · stdioImage OCI (Docker) : ghcr.io/jamjet-labs/engram-server:0.5.0
Engram: AI memory you can edit in ObsidianShared memory for Claude, ChatGPT and any MCP client. Read and edit it in Obsidian or the web app.Distant · HTTPVérification en direct : connexion requisemcp.engram.page