LLM Sandbox

LLM Sandbox s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : llm-sandbox, version 0.3.43. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx llm-sandbox. Il lit ces variables d’environnement : BACKEND, DOCKER_HOST, KUBECONFIG, NAMESPACE, COMMIT_CONTAINER, KEEP_TEMPLATE, SANDBOX_NETWORK_MODE, SANDBOX_READ_ONLY, SANDBOX_CAP_DROP, SANDBOX_SECURITY_OPT, SANDBOX_MEMORY et SANDBOX_CPUS ; définissez-les dans la configuration du client pour ce serveur. Arguments obligatoires : --from.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "llm-sandbox": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "llm-sandbox"
      ],
      "env": {
        "BACKEND": "<valeur>",
        "DOCKER_HOST": "<valeur>",
        "KUBECONFIG": "<valeur>",
        "NAMESPACE": "<valeur>",
        "COMMIT_CONTAINER": "<valeur>",
        "KEEP_TEMPLATE": "<valeur>",
        "SANDBOX_NETWORK_MODE": "<valeur>",
        "SANDBOX_READ_ONLY": "<valeur>",
        "SANDBOX_CAP_DROP": "<valeur>",
        "SANDBOX_SECURITY_OPT": "<valeur>",
        "SANDBOX_MEMORY": "<valeur>",
        "SANDBOX_CPUS": "<valeur>"
      }
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur