Autres · Serveur MCP local

MindCore Memory MCP

AI long-term memory MCP server with importance scoring and confidence calibration.

Visiter le site de MindCore Memory MCP

Ce qu’indique le MCP Registry

L’entrée telle que publiée dans le MCP Registry officiel (consultée le 4 octobre 2026), dernière version.

Nom dans le registre
io.github.woshilaohei/mindcore-memory
Version
0.1.11
Statut
Actif
Catégorie
autres
Transport
stdio (processus local)
Paquet
PyPI
Publié
14 juin 2026
Mis à jour
14 juin 2026
Éditeur
woshilaohei (GitHub)
Espace de noms
Espace de noms vérifié par le MCP Registry via GitHub (github.com/woshilaohei) · comment
Site web
github.com/woshilaohei/mindcore-memory-mcp
Dépôt
github.com/woshilaohei/mindcore-memory-mcp
Source
Entrée dans l’API du registre

Paquets

RegistrePaquetVersionTransportVariables d’environnement
PyPImindcore-memory0.1.11stdioAucune déclarée

Comment connecter MindCore Memory MCP

MindCore Memory MCP s’exécute en local depuis un paquet Python publié sur PyPI : mindcore-memory, version 0.1.11. Il communique en MCP via stdio : le client le lance comme un programme et échange avec lui par l’entrée et la sortie standard. Il nécessite Python ; les clients le lancent généralement avec uvx (fourni par uv) ou après pip install - la commande habituelle est uvx mindcore-memory.

Au format JSON mcpServers, que lisent de nombreux clients MCP de bureau et éditeurs de code, l’entrée se présente ainsi (espaces réservés entre chevrons) :

{
  "mcpServers": {
    "mindcore-memory": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mindcore-memory"
      ]
    }
  }
}

Déduit de l’entrée du registre, non testé ici. Ce que fait le serveur, et à quelles conditions, relève de son éditeur ; consultez son dépôt ou son site web avant de lui donner accès à vos comptes ou à vos fichiers. Comment ajouter un serveur MCP à un assistant · Avant de connecter un serveur

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